Dolar 41,7041
Euro 48,6669
Altın 5.324,80
BİST 10.788,98
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul 19°C
Yağmurlu
İstanbul
19°C
Yağmurlu
Çar 18°C
Per 16°C
Cum 20°C
Cts 20°C

Bu proje ile hızlı ve güvenilir hasar tespit modeli geliştirilecek

Türk ve Japon bilim grubu zelzele sonrası süratli rehabilitasyon için bilimsel güçlerini birleştirdi

Bu proje ile hızlı ve güvenilir hasar tespit modeli geliştirilecek
REKLAM ALANI
4 Mart 2024 15:00
102

TÜBİTAK-Japonya Bilimi Destekleme Kurumu (JSPS) İkili İşbirliği Takviye Programı tarafından 2023 yılı daveti kapsamında desteklenmeye hak kazanan iki projeden biri Ege Üniversitesi’nin oldu. Proje kapsamında sık sarsıntı gören Türkiye ve Japonya ortasında işbirliği ile afet sonrası süratli rehabilitasyon için üç boyutlu yapısal hasar bilgilerinin oluşturulması ve bu datalarla muteber bir hasar tespiti modelinin geliştirilmesi amaçlanıyor.

TÜBİTAK-Japonya Bilimi Destekleme Kurumu (JSPS) İkili İşbirliği Dayanak Programı 2023 daveti kıymetlendirme süreci sonuçlandı. Her iki kuruluş tarafından toplamda 2 projenin desteklenmesine karar verildi. Ege Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Kısmı öğretim üyesi Prof. Dr. Ninel Alver’in Türkiye, Niigata Üniversitesi Prof. Dr. Tetsuya Suzuki’nin Japonya yürütücülüklerini yaptığı “Sık Sarsıntı Gören Türkiye ve Japonya Ortasında İşbirliği ile Afet Sonrası Süratli Rehabilitasyon için 3 Boyutlu Yapısal Hasar Bilgilerinin Oluşturulması” proje TÜBİTAK – Japonya Bilimi Destekleme Kurumu (JSPS) ile İkili İşbirliği Dayanak Programı kapsamında fonlanmaya uygun bulundu.

ARA REKLAM ALANI

Prof. Dr. Ninel Alver’i makamında ağırlayan Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necdet Budak, yürüttüğü milletlerarası nitelikli çalışmalarından ötürü tebrik ederek muvaffakiyetler diledi. Rektör Prof. Dr. Necdet Budak, “Üniversitemiz akademisyenleri,  insanlığın muhtaçlıkları doğrultusunda araştırma alanlarını ağırlaştırarak, ulusal ve memleketler arası iş birlikli kıymetli projeler hazırlamaya devam ediyorlar. Yenilikçi bilimsel projelerden teknolojik gelişmelere istikamet veren araştırmalara kadar geniş bir yelpazede memleketler arası nitelikli çalışmaları sürdürüyorlar. Mühendislik Fakültesi öğretim üyesi Prof. Dr. Ninel Alver hocamızın yürütücülüğünde hazırlanan proje TÜBİTAK ile Japonya Bilimi Destekleme Kurumu ortasında açılan ikili iş birliği daveti kapsamında desteklenmeye uygun bulundu. Çalışmaları ile araştırma üniversitemizin milletlerarasılaşma misyonuna ve bilimsel gücüne katkı sunan hocamızı tebrik ediyorum” dedi.

Hızlı ve sağlam hasar tespit metodolojisi geliştirilecek”

Projenin içeriği ile ilgili bilgi veren Ege Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Kısmı öğretim üyesi Prof. Dr. Ninel Alver,  “Dünya çapında sarsıntı riski taşıyan pek çok ülkede, afet sonrası süratli rehabilitasyon için yapısal değerlendirmenin yapılması büyük kıymet taşımaktadır. Türkiye ve Japonya üzere ülkelerde bu çeşit felaketler sıklıkla yaşanmaktadır ve yapısal hasarın anında kıymetlendirilmesi, tesirli bir müdahale eforunun kritik bir bileşenidir. Bu ortak projede, yapıların afet sonrası kıymetlendirilmesine yönelik süratli ve emniyetli bir hasar tespit metodolojisinin geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Bunun için derin öğrenme ve lazer tarama ile beton yapıların üç boyutlu hasar görselleştirmesine yönelik bir kıymetlendirme formülü geliştirilecektir. Daha detaylı data toplamak için kızılötesi termografi ve ultrasonik testlerden alınacak bilgiler birleştirilecektir. Otomatik hasar değerlendirmesi ve hasar lokalizasyonu ve ilerlemesinin varsayımı için derin öğrenme kullanılacaktır. Gerçek yapılardan bilgi toplamak maksadıyla İnsansız Hava Araçları (İHA) kullanılacak ve geliştirilen kıymetlendirme yolunun pratik uygulanabilirliğine ve aktifliğine katkı sağlanacaktır” diye konuştu.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı

REKLAM ALANI
ETİKETLER: , , , ,